价格骤降96%~97%！OpenAI“杀入”小模型，GPT-4o mini功能更强、成本更低

美东时间7月18日（周四），OpenAI正式推出新一代入门级别人工智能模型“GPT-4o mini”，称这款新模型是“功能最强、性价比最高的小参数模型”，旨在服务更广泛的客户群体。这也意味着开发人员如今有了一种轻量级且廉价的工具，让他们能够以更低的成本构建AI应用程序。

外媒报道中称，目前，GPT-4o mini模型的应用程序编程接口支持文本和视觉，未来将支持文本、图像、视频和音频的输入和输出。

更重要的是，最新的“GPT-4o mini”比GPT-4o便宜了96%~97%，比起GPT-3.5 Turbo也要便宜60%~70%。正因如此，随着GPT-4o mini上架，GPT-3.5 Turbo的历史使命到此结束。OpenAI还表示，GPT-4o mini是首个使用其全新安全策略“指令层级”的AI模型。

对于为何未能更早推出“小而精”的AI模型，OpenAI的API产品负责人Olivier Godement表示，这纯粹是“优先级”的问题，而随着时间的推移，OpenAI注意到开发人员越来越渴望使用较小的模型，这也让公司决定投入资源开发GPT-4o mini。

GPT-4o mini：比GPT-4o便宜96% 将取代GPT-3.5 Turbo

据OpenAI，GPT-4o mini的API价格将会是15美分/100万Tokens输入，以及60美分/100万Tokens输出。上下文窗口依然是12.8万个Tokens，知识截止日期为2023年10月。公司拒绝透露新模型的参数量大小，仅表示与市面上类似的AI小模型（Claude Haiku、 Gemini 1.5 Flash等）处于同一个级别。

作为对比，GPT-4o的百万Tokens输入和输出价格分别是5美元和15美元，之前的入门款模型GPT-3.5 Turbo定价分别是0.5美元和1.5美元。这就是说，最新的“迷你模型”的价格比GPT-4o便宜了96%~97%，比起GPT-3.5 Turbo也要便宜60%~70%。正因如此，随着GPT-4o mini上架，GPT-3.5 Turbo的历史使命到此结束。

根据Artificial Analysis的统计，GPT-4o mini已经达到美国AI公司主流“小模型”里面价格最低的位置，比起Anthropic、谷歌的同类型竞品都要便宜一截。

OpenAI称，最新的GPT-4o mini从周四起向ChatGPT的免费用户以及ChatGPT Plus和ChatGPT Team的订阅用户开放，并将在下周向ChatGPT Enterprise用户开放。GPT-4o mini将取代ChatGPT中的旧模型GPT-3.5 Turbo。

OpenAI表示，GPT-4o mini目前在聊天偏好上表现优于GPT-4，在大规模多任务语言理解测试（MMLU）中的得分为82%。（注：MMLU是一个文本智能和推理基准，用于评估语言模型的能力。MMLU分数越高，表明该模型可以更好地理解和使用各种领域的语言，从而增强现实世界的应用。）

而在这项测试中，同为小参数模型的谷歌Gemini Flash得分为77.9%，Claude Haiku得分为73.8%。在更大参数的模型中，GPT-3.5在这项测试中的得分为70%，GPT-4o得分为88.7%，谷歌Gemini Ultra据称取得了有史以来最高分（90%）。

值得注意的是，研究人员对像MMLU这样的基准测试持谨慎态度，因为不同公司的管理方式略有不同，因此不同模型的得分难以比较。还有一个问题是，模型的数据库中可能有这些答案，也就是说其可以作弊，而且通常没有第三方评估人员参与这个过程。

入局小模型的背后

外媒报道中称，GPT-4o mini的推出也是OpenAI推动“多模态”（multimodality）技术发展努力的一部分，多模态指的是在一个大模型中提供多种类型的AI生成媒体，如文本、图像、音频和视频。

不仅如此，这一全新小模型也承载着帮助OpenAI走入更广泛的客户群体的希望。OpenAI在今年早些时候的最新一轮融资过后，估值已经超过800以美元。虽然是全球生成式AI估值最高的独角兽，但OpenAI仍面临着压力：一方面要保持其在生成式AI市场的领先地位，另一方面，由于其在AI基础设施上投入了大量资金以构建和训练模型，因此还要想方设法盈利。

GPT-4o mini为开发人员提供一种轻量级且廉价的工具，让他们能够开发出所有的应用程序和工具，相对而言，GPT-4这种更大、更昂贵的模型是他们无法负担得起的。此前，许多开发人员会转向Claude 3 Haiku或Gemini 1.5 Flash，而不是支付运行最强大的模型所需的高昂计算成本。

而且，GPT-4o mini是首个使用OpenAI全新安全策略“指令层级”的AI模型。这种方法的目的是使AI系统优先处理某些指令——例如来自公司的指令——以使人们更难让工具做不该做的事情。

OpenAI的API产品负责人Olivier Godement在接受媒体采访时解释了为何该公司未能更早推出“小而精”的AI模型，他说，这纯粹是“优先级”的问题，因为OpenAI专注于创建更大、更好的模型，如GPT-4，这需要大量的人力和计算资源。随着时间的推移，OpenAI注意到开发人员越来越渴望使用较小的模型，因此公司决定现在是投入资源开发GPT-4o mini的时机。

“我们的使命是使最前沿技术、构建最强大、最有用的应用程序，我们当然希望继续做前沿模型，推动技术进步，”OpenAI的API产品负责人Olivier Godement在接受媒体采访时说。“但我们也希望拥有最好的小模型，我认为它会非常受欢迎。”

“我认为GPT-4o mini真正体现了OpenAI让AI更加普及的使命。如果我们希望AI惠及世界的每一个角落，每一个行业，每一个应用，我们必须让AI更加实惠。”Godement说道。

目前，金融科技初创公司Ramp已经使用GPT-4o mini构建了一个工具，可以提取收据上的费用数据。用户无须费力地浏览文本框，只需上传一张收据的图片，该模型就会进行分类。

电子邮件客户端Superhuman也对GPT-4o mini进行了测试，并用它创建了一个自动建议邮件回复的功能。

记者|蔡鼎

编辑|程鹏 兰素英 杜恒峰

校对|何小桃

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