9月19日，以“云启智跃，产业蝶变”为主题的2024云栖大会在杭州正式开幕。大会持续三天，聚焦AI时代的云计算升级与发展。
高德云图于云栖大会举行了“时空智能 AI无所不在”的主题论坛。衢州市人民政府、杭州市数据资源局、杭州市公安局交警支队及厦门市公安局交警支队等相关部门的领导莅临会议，众多行业专家及数字化企业参会，与高德共同探讨时空智能城市的未来发展趋势。
会议上，高德地图董事长刘振飞表示：“时空智能”是高德地图AI之路的关键词，其不止于大语言模型，也不止于空间智能，而是融合时间动态维度的“时空智能”，这是AI理解真实世界运行规律的关键所在，也是未来世界技术和经济的发展方向。
高德云图全面开放AI能力 打造AI智能体繁荣生态
高德地图副总裁、高德云图总经理董振宁在本次大会正式发布云境和云睿两大AI产品升级，其中云境升级为时空孪生地图，意在打造未来时空智能体的数据底座，而云睿则升级为智能体应用开发平台，助力实现智能体应用的快速落地。
高德地图副总裁、高德云图总经理董振宁
为打造AI智能体的繁荣生态，董振宁在大会宣布对去年发布的云链千帆计划进行重大战略升级：首先将联合利河伯资本、南方凯德基金、宝捷会基金等多家基金成立时空产业基金联盟，预计规模达30亿，着力于推动AI的产业应用的创新和发展；其次为保障产业应用的有效实施，高德云图还将联合生态伙伴在全国范围打造5大时空产业集群，建立时空智能城市运营中心。最后，高德云图还将建立不同的行业时空联盟，旨在通过共享和深化合作的方式，促进行业的可持续进步。
图示：利河伯资本创始合伙人孙静、高德地图CFO 陆康、高德地图副总裁、高德云图总经理 董振宁、凯得南方基金高级合伙人陈旸、宝捷会基金创始合伙人黄勇
首个时空产业集群的城市级运营中心衢州正式揭牌
继在今年5月的AI Day技术开放日活动上，高德宣布与浙江省衢州市达成合作意向，双方拟共同打造首个时空智能城市。在此次云栖大会现场，高德地图宣布成立并揭牌第一个落地的时空智能城市运营中心——衢州时空智能城市运营中心。据了解，衢州时空智能城市运营中心将通过AI+能力，在交通出行、城市安全、城市商业等方面构筑时空智能城市，让城市治理更具前瞻性，更加立体、精准、高效。未来，高德还将在全国范围内建设五个时空城市产业集群，助力构建时空智能城市、推动产业升级。
科技向善 以时空安全联盟守护城市交通出行安全
高德云图副总经理，产品技术总经理雷宇，分享了高德云图AI产品的技术发展路线，详细阐述了本次全面开放升级的云境、云睿两大AI产品的技术特点和应用场景。其中用于守护交通出行安全的车车协同、安全播放的能力应用更是体现了高德“科技向善”的平台责任。并在大会上携手杭州交警、厦门交警，共同成立了推动城市交通出行智能化和安全性的交通时空安全联盟；基于高德安全播报能力，联合丰图科技、货拉拉、跨越速运、中通快递、小牛电动等物流和出行企业，成立了守护城市出行安全的货运出行时空安全联盟。
(图示：高德云图、杭州交警、厦门交警)
图示：小牛电动、中通快递、丰图科技、跨越速运、货拉拉、高德云图
时空智能，让AI服务城市生活
高德云图副总经理、商业总经理韩鹏认为时空商业地图对比传统地图可以看到更多流动的商业要素，并表示当前高德云图的商业智能已经从“辅助决策”进化到时空AI+行业专家组成的“专家智能”新范式。随后有赞科技、赢商tech分享了基于高德商业智能的相关合作案例。高德云图联合赢商tech、尼尔森IQ、哈步数据、蚂蚁数字科技、奥维云网等多家行业数字化企业及机构，通过融合各自优势数据，实现对快消、餐饮、3C家电、商业地产、文旅等行业时空洞察，正式对外发布了其合作成果城市时空洞察指数系列联合报告，打造时空AI+行业专家的新范式。
（图示：赢商tech、蚂蚁数字科技、尼尔森IQ、哈步数据、奥维云网、巅峰智业、高德云图）
时空智能，让AI服务城市安全
高德云图副总经理、交通及泛政府行业总经理李新辉分享了高德云图打造时空智能城市的方案架构详情及在城市安全方面的应用场景，其城市安全方向的生态伙伴欣纬科技、至简墨奇、中建深装则分别分享了其与基于高德时空智能的城市安全场景实战案例和效果。
在大会上，高德地图与中国民航机场建设集团、中交城投及中消在线达成战略合作协议，将在智慧空港建设、智慧城市发展、消防应急数字化治理等多个领域通过数据融合和技术创新，推动行业的数字化转型，提升城市管理与服务水平，为市民创造更加美好的生活环境。
图示：（左）高德云图副总经理李新辉、
（右）中国民航机场建设集团有限公司投资运营事业部总经理刘海彬
图示：（左）高德云图副总经理李新辉、
（右）中交城投杭州分公司总经理王晓成
图示：（左）高德云图副总经理李新辉、
（右）中消在线商务中心总经理侯旭
高德时空生态展区
和大会同期举办的还有首次亮相的高德时空生态展区，高德云图联合其在不同行业的生态伙伴，一同亮相云栖大会，展示了其在时空智能城市建设上的各类实践案例和系统，获得了广泛关注。
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