当地时间8月23日，美媒《华尔街日报》发现，虽然在华盛顿的恶意限制下，中国科技公司无法获得世界最先进的人工智能计算芯片。但现在，他们正积极响应着行业先驱发出的振奋人心的信息——要想继续推动AI，并不一定需要这些芯片。
报道称，一大批中国AI初创企业正在通过为大语言模型编写更高效的代码，提高人工智能效率，以解决没有先进芯片的问题；还有一些公司则注重于构建更小、更专业的模型，或是采用耗能耗时更少的训练方法。
文章援引业内分析师和高管的话指出，虽然中国市场上普遍缺乏英伟达等全球领先企业生产的半导体计算能力，但这么做能够让一些差异变得“毫无意义”。
7月5日，上海，世界人工智能大会（WAIC 2024）在世博展览馆举行。IC Photo
《华尔街时报》指出，在美国打压限制中国企业获得最先进芯片的当下，中企领导人正就效率为目标作为业界共识，积极寻求打造自己的人工智能。
AI大模型独角兽公司零一万物便采用了一种低精度的训练模式，减少了训练机器学习模型所需的功耗和时间。据创始人李开复所说，零一万物没有大量的图形处理单元，这迫使他们去开发非常高效的人工智能基础设施和推理引擎。报道引述英伟达研究人员的说法称，在美国，包括谷歌在内的公司都在使用此类模式，以加速模型的输出。
港媒《南华早报》早前曾指出，许多分析人士将中国在人工智能领域的快速进步，部分归因于其能够绕过芯片限制，开发训练本地大语言模型所需的智能计算能力。美国限制先进芯片出口，正促使中国企业致力于提升人工智能效率，中国对计算资源基础设施的建设也有助于缓解人们对缺乏先进芯片的担忧。
还有一些公司没有执着于创建最大最好的模型，而是转向寻求专业领域应用的开发。
“如果没有应用，仅有基础模型，无论（模型）是开源还是闭源，那都毫无价值。”正如百度首席执行官李彦宏上个月在一次人工智能行业会议上说的那样，国际四大会计师事务所之一的毕马威在最近一份报告中指出，今年第二季度的信息显示，中国的AI投资者“更专注于人工智能的实际应用，而不是大语言模型（LLM）”，比如机器人和提高工作场所效率等方面的应用。
从最近几周的业绩季度报告来看，一些应用领域的先驱企业也正在崭露头角。
《华尔街日报》提到，被称为中国“应用工厂”的字节跳动已经推出了20多款AI应用，包括聊天机器人、视频制作工具等。它与本土竞争对手快手等公司还接连推出了“文生视频”的内容生成AI应用，对标OpenAI的Sora。不同的是，虽然OpenAI率先展示了这一功能，但Sora迄今尚未被广泛使用。
这些中国AI应用在海外的表现又如何？根据移动应用分析公司Sensor Tower的数据，今年美国下载量最高的10款AI应用中，有3款是由中国公司开发的。
7月3日，联合国世界知识产权组织（WIPO）发布的最新报告还显示，中国在聊天机器人等生成式人工智能发明方面远远领先于全球其他国家，申请的专利数量足足是美国的六倍。不久前，美国人工智能和分析软件公司SAS以及科尔曼帕克斯研究公司（Coleman Parkes Research）的一项新调查也显示，中国在应用生成式人工智能方面目前处于世界领先地位，这堪称是中国在这项技术上取得进展的最新迹象。
《华尔街日报》援引业内专家的预测称，能够在智能手机和笔记本电脑上实现AI功能的较小模型或者边缘AI模型（在物理设备上本地处理数据和算法），未来可能将成为一个“改变游戏规则”的变局型产品。
据纽约大学兼职教授、专注于人工智能领域的投资公司Dragon Global的顾问温斯顿（Winston Ma）说，他认为今年会是“小模型年”，因为使用较少训练数据的小模型速度更快，有利于具有特定功能的实时应用。伯恩斯坦研究公司的分析师鲍里斯范（Boris Van）也补充道，专注于边缘计算并不意味着降低技术要求，只是转换到一个更高算力并非最关键要求的领域。
除此以外，《华尔街日报》也提到，在算力方面，在北京多方面推动自主发展的背景下，中国与西方芯片设计公司的差距也在进一步缩小。
据报道，华为的昇腾芯片已经被中国一些科技巨头、国家研究实验室和AI数据中心采用，据称国内一半的LLM都是用该公司的芯片训练出来的。6月，在江苏南京举行的世界半导体大会上，华为公布了一系列测试结果，显示华为最新的昇腾910B AI芯片在性能上多方面优于英伟达的A100芯片，部分测试中性能领先幅度达20%。
8月9日，中国科学院上海微系统与信息技术研究所实现材料突破，可用于开发低功耗芯片。
百度、阿里巴巴和腾讯也在使用自研芯片运行其人工智能模型，并改进工程和算法，以弥补高级算力的不足。与此同时，各大中国公司还在研究如何组合不同类型的芯片，以避免在硬件上过于依赖任何一款产品。
《华尔街时报》由此感慨，似乎无论有没有美国的先进芯片，中国都将继续推进AI发展。这从文章尾声处，特别提到华为有关负责人在7月人工智能大会上的一席话，也能窥见一二。当时这名负责人给国内同行们提气道：“我们不应该认为，没有最先进的人工智能芯片，我们就无法在人工智能领域领先。我们在中国要摒弃这种观点。”
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